Datos y mundo actual

La crisis de replicabilidad de la Ciencia (incluyendo Ciencias Médicas)

Ciencia de Datos

En general

• La Ciencia de Datos es una disciplina que se dedica al estudio y aplicación de técnicas diversas (estadística, informática, etc.) para convertir datos crudos en información y conocimiento.

• En este curso aprenderemos a hacer esto de manera ordenada.

• Este es un curso introductorio con énfasis en pensamiento estadístico.

Checklist de reproducibilidad

¿Qué significa que un análisis de datos es “reproducible”?

A corto plazo:

• ¿Las tablas y figuras se pueden reproducir del código y datos?

• ¿El código realmenet hace lo que quieres que haga?

• ¿Es claro por qué el código hace lo que hace?

A largo plazo:

• ¿Puede el código ser usado con otros datos?

• ¿Puedes extender el código a otros usos?

Flujograma de ciencia de datos

Kit de herramientas para reproducibilidad

• Flujo de trabajo reproducible

  • Scriptabilidad R

  • Programación literaria (código, narrativa, salida en un solo lugar) RMarkdown y Quarto

  • Versión de control Git / Github

• En este curso nos enfocaremos en Scriptabilidad y Programación literaria.

FAQ del curso

P - ¿Qué nivel previo de ciencia de datos asume este curso?

R - Ninguno.

P - ¿Es este un curso introductorio de Estadística?

R - Aunque estadística \(\neq\) ciencia de datos, están muy relacionados y existe enorme sobrelapamiento. Este curso es una buena forma de aprender Estadística, sin embargo, no es un curso típico de un programa formal de Estadística.

P - ¿Haremos computación?

R - Sí.

FAQ del curso

P - ¿Este es un curso introductorio de programación?

R - No.

P - ¿Qué lenguaje aprenderemos?

R- R.

P - ¿Por qué no otro lenguaje?

R- Lo discutiremos en su momento ☕.

Acerca del curso

• Teorías y código práctico completamente asincrónico.

• Componente sincrónico opcional:

  • Reunión sincrónica 1 vez a la semana (1 hora).
    • Martes o jueves de 7 pm a 8 pm.
    • Pueden conectarse ambos días, o ningún día, ustedes eligen.
    • Sugerimos traten de hacerlo al menos una vez por semana!
  • Agenda:
    • Absolver consultas.
    • Resolver ejercicios de código en vivo.
    • ¡Sí!, sí pueden traer sus propios trabajos de investigación o análisis de datos para recibir asesoría.

Web del curso

• Todo el contenido será subido a la web del curso: https://rcds3.inkastats.es/

• La web así como todos los slides tienen derechos de autor y licencia .

• Siempre y cuando sea para fines no comerciales, ustedes pueden…

  • Pueden reutilizar los slides y compartirlos (¡son libres en la web!).

  • También el código fuente que los genera (lo puedes encontrar aquí).

  • En todos los casos, deben citer la fuente.

• Sin embargo, los videos cuentan con una contraseña que les has sido proporcionada previamente:

  • ¡No compartir la contraseña!

Problem Sets

• 7 problem sets opcionales.

• Son requeridos para constancia de aprobado.

• Si no se resuelven, solo tendrán constancia de participación.

• Se colgarán en siguiente enlace: https://rcds3.inkastats.es/assignment/

Constancias